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超思维角逐高工金球奖 高精度SOC估算核心技术创新BMS算法

日期:2016年7月20日 08:15
        备受业内关注的2016高工金球奖已经于6月1日开始正式启动,目前活动处于火热报名中(报名截止日期为7月29日)。作为一家锂电池BMS保护板研发、生产、销售企业,深圳市超思维电子股份有限公司(下称“超思维”) 参与竞逐本届金球奖的“年度创新技术”和“年度客户信赖品牌”2大奖项。
 
  超思维成立于2006年,是一家专业从事单/双节锂电池保护板、锂动力电池保护板、通信基站后备电池管理系统(BMS)、移动电源、平板电脑保护板等的研发、生产、销售和服务于一体的高新科技企业。拥有17条标准自动化配置SMT生产线,制造能力强大。该公司3C类锂电池保护板日产能可达30万片以上,动力、储能保护板及BMS管理系统日产能可达5万片以上。
 
  从数码、储能BMS转型到动力电池BMS,超思维在BMS领域已经扎根近十年。董事长张家斌表示,公司具备动力电池BMS的研发能力和制造能力,但产品批量生产前,还是需要与客户磨合,进行一连串的测试和试验。“技术和创新是企业的核心竞争力,保障产品品质是对客户负责。”他说。
 
  从国内BMS现状来看,技术参数及标准缺失,没有权威机构对厂家生产的BMS进行权威检测,是目前BMS市场的困局,这导致市场上的BMS产品良莠不齐,难以大面积推广。
 
  超思维表示,国内外一般多采用电流积分法对SOC进行估算,该方法原理简单、对硬件资源要求较低,但存在电量估算精度差(误差超过10%)、受外部环境影响大等缺点。而部分选用卡尔曼算法的BMS系统由于采用矩阵运算以及浮点运算,要求较高的硬件资源,同时需要进行大量试验,导致开发周期长,成本高,无法快速满足市场需求。
 
  在本届高工金球奖的“年度创新技术”奖项中,超思维参选的产品是先进动力电池BMS的SOC估算技术。该算法提出来一种基于试验的快速参数辨识方法,可以大幅度减少HPPC的试验次数,能够很好地解决制约卡尔曼滤波算法商用化的最大障碍。
 
  超思维动力电池BMS 采用“基于整形运算的扩展卡尔曼算法”以及“基于试验的快速参数辨识方法”方式的“高精度SOC估算”核心技术,简化扩展卡尔曼滤波算法中的运算量,实现了高精度、低成本、短开发周期的BMU产品的技术创新。
 
  目前,超思维已经确立BMS 、MCU、 VCU电动汽车核心三电技术在公司发展战略的主导地位。新一代的动力电池管理系统BMS产品在实车搭载验证中,产品在SOC估算的精度误差达到了1%以内,远优于5%的限值,在主动均衡方面,产品达到了5A的峰值,在国内处于领先水平。
 
  此外,超思维还报名参选了“年度客户信赖品牌”。在储能以及3C数码类BMS领域扎根多年,超思维有一批合作良好的客户群。超思维副总经理干光华透露,2016年以来,在储能领域的业务量有了大幅提升。与江苏双登集团、江苏中天的储能电池BMS供货量大幅提高,得到了华为、中兴 、铁塔等终端客户的认可。

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