9月1日，国家“千人计划”特聘专家、BMS行业专家林健博士到访深圳市超思维电子股份有限公司，受到超思维董事长张家斌、总经理薛广辉、动力电池BMS事业部总经理崔博士、副总经理文博士等热情接待。

↑张家斌董事长陪同林健博士参观智能化生产车间

 林健博士首先参观了超思维的研发办公区、研发试验手段和先进SMT生产线车间，林健博士对超思维温馨的工作环境大加赞赏，并对超思维不遗余力地加大对技术研发及自动化生产设备的投资决心，和已具备的高集成、智能化、自动化生产制造技术，表示高度认可。

↑超思维董事长张家斌（左）与林健博士（右）合影留念

利用到访的契机，张家斌董事长带领的核心团队与林健博士就动力电池BMS的行业发展现状、核心技术标准、筹建技术联盟等事宜开展了深入地技术交流。

林健博士认为当前动力电池BMS行业发展中遇到的首要问题是由于BMS的SOC算法落后，当前主流BMS厂商几乎都使用电流积分加开路电压的方法，用开路电压计算初始SOC，然后用电流积分计算SOC的变化，导致BMS估算精度误差大，又缺乏纠错能力。在电动车实际应用场景中出现的结果是，北方车主快充后导致电池故障，开车过程中SOC直接从39%掉到0%，在路上抛锚了。南方车主充电SOC突然从80%升到100%，充电充不满，行驶3个月后，续驶里程急剧下降。这些都给车主带来非常不好的产品体验。

林健博士认为应尽快推广使用“实时在线估算电池状态”和“实时在线纠正电池状态”的实时在线估算算法。实时在线估算极大简化了电池的标定工作，使得对一致性不太好的电池组状态的精确控制成为现实，也使得无论是新电池还是老化后的电池，都能保持高精度和超强的纠错能力。SOC估算精度误差＜1%。

其次，从BMS的国标要求看，SOC的测试工况与实际工况相差太远，精度验证难以保证。此外，从SOC测试的范围、时间、工况等方面对比美国等国外先进的测试标准，存在不小的差距，行业标准要求相对滞后。

而超思维动力电池BMS正是按照林健博士倡导的高精度性、高纠错性、高安全性的高标准来进行开发，超思维BMS采用了扩展卡尔曼算法的实时在线估算（包括纠错）方法来估算SOC精度，在实际运用过程中精确提高SOC、SOP、SOH估算精度，SOC估算精度误差实测在1%以下，有效降低了电池成本，提高了电池使用寿命。林健博士对此高度认可。

超思维BMS的核心技术和林健博士倡导的行业发展方向不谋而合。双方就BMS未来的发展一致认为，可以从改变SOC核心算法，加快提升SOC估算精度作为切入点来共同推动产业升级，树立BMS国际一流的技术标准，抬高技术准入门槛，打造BMS行业核心竞争力。

双方探讨可在行业内推动有志于推广实时在线估算算法、推动产业技术进步的企业、学者和研究机构等单位，成立BMS行业技术联盟，具体可开展两阶段工作：第一阶段，推动行业从电流积分算法向实时在线估算算法转变，在行业内形成共识；第二阶段，在行业联盟内，可联合开发基于共性技术的专门处理算法的、进行硬处理的芯片，芯片技术可在联盟内共享，打造共性技术应用平台。推动BMS行业技术共同进步，具备国际竞争力。

最后，林健博士表示非常认可超思维BMS的核心技术路线和对行业的发展倡议，非常高兴能与张家斌董事长为首的超思维核心团队共同探讨电动汽车动力电池BMS行业技术话题，愿意通过交流互动，携手引领行业技术升级，为中国新能源汽车动力电池产业链带来更大的技术突破和超越。

据了解，林健为国家“千人计划”特聘专家，主要研究方向是动力电池BMS领域。早年留学后定居美国，曾供职于美国福特、通用和克莱斯勒。主导了通用沃蓝达BMS、克莱斯勒的两款PHEV和菲亚特500e的BMS的开发和量产。荣获美国通用汽车公司研发创新奖、最有价值员工奖。2014年回国，现任江西百思特锐动力有限公司CTO，动力电池BMS行业公认的资深专家、技术带头人。